Eva Russwurm
Eva Russwurm, M.Sc.
Leiterin Outreach (KI Park Satellit Erlangen-Nürnberg)
Raum: Raum 01.029
Raum: Raum 01.029
- E-Mail: eva.russwurm@fau.de
- Webseite: https://www.escs.tf.fau.de
Kurzprofil
Im September 2016 schloss Eva nach dem Bachelorstudium den Master im Fach Maschinenbau mit der Note „sehr gut“ ab. Ab Oktober 2017 arbeitete sie als wissenschaftliche Mitarbeiterin am Lehrstuhl für Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik (FAPS) der FAU im Forschungsbereich Engineering-Systeme. Zu ihren Forschungsinteressen gehören die virtuelle Inbetriebnahme, die Planung und Simulation von automatisierten Produktionsanlagen und die verteilte Simulation unter der Berücksichtigung von energetischen Einflussfaktoren auf den Anlagenbetrieb, sowie das Durchgängige Engineering. In diesem Zusammenhang ist sie Mitglied in der Arbeitsgruppe Simulation in Produktion und Logistik (SPL) der Arbeitsgemeinschaft Simulation der GI (ASIM). Seit Mai 2023 bearbeitet sie am Lehrstuhl für Elektrische Smart City Systeme die Themen Weiterbildung und lebenslanges Lernen.
Akademischer CV
| seit 05/2023 | Leiterin Outreach (KI Park Satellit Erlangen)
Lehrstuhl für Elektrische Smart City Systeme |
| 10/2017-04/2023 | Wissenschaftliche Mitarbeiterin und Doktorandin Lehrstuhl für Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik Department Maschinenbau (FAU) |
| 04/2014-09/2016 | M. Sc. in Maschinenbau an der FAU Erlangen-Nürnberg Studienrichtung: Fertigungstechnik mit Vertiefungen in Konstruktionstechnik und Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik Masterarbeit: „Optimale Justierung einer Patientenliege in Relation zu einem Knickarmroboter am Beispiel des Artis Zeego |
| 04/2011-03/2014 | B. Sc. in Maschinenbau an der FAU Erlangen-Nürnberg Bachelorarbeit: „Analyse und Bewertung des Funktionsumfangs des Mechatronics Concept Designers am Beispiel einer medizintechnischen Produktentwicklung“ |
Publikationen
2023
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Simulation-based planning and design of hybrid AC/DC energy grids for production systems: a holistic approach
20. ASIM Fachtagung Simulation in Produktion und Logistik 2023 (Ilmenau, 13. September 2023 - 15. September 2023)
In: Sören Bergmann, Niclas Feldkamp, Rainer Souren, Steffen Straßburger (Hrsg.): 20. ASIM Fachtagung Simulation in Produktion und Logistik 2023, Ilmenau: 2023
DOI: 10.22032/dbt.57898 - , , , , , :
Modeling and Simulation Techniques for Energy Behavior in Production Systems: A Review and Systematic Taxonomy
2023 IEEE 2nd Industrial Electronics Society Annual On-Line Conference (, 8. Dezember 2023 - 10. Dezember 2023)
In: 2023 IEEE 2nd Industrial Electronics Society Annual On-Line Conference (ONCON) 2023
DOI: 10.1109/ONCON60463.2023.10431385
2021
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Systems Engineering als Basis für konstruktionsbegleitende Zusammenarbeit
In: Liu-Henke X, Durak U (Herausgeber) (Hrsg.): Tagungsband Virtueller ASIM Workshop 2021 Simulation Technischer Systeme. Grundlagen und Methoden in Modellbildung und Simulation & Edukation und Simulation, Wien: ARGESIM Verlag, 2021 (ASIM Workshop 2021 Simulation Technischer Systeme)
ISBN: 9783960018698
DOI: 10.11128/arep.45 - , , , , , , :
Methodik zur frühzeitigen Integration prozessspezifischer Einflussfaktoren aus der automatisierten Montage in die Auslegung funktionskritischer Komponenten
32nd Symposium Design for X, DFX 2021 (Online, 27. September 2021 - 28. September 2021)
In: Dieter Krause, Kristin Paetzold, Sandro Wartzack (Hrsg.): Proceedings of the 32nd Symposium Design for X, DFX 2021 2021
DOI: 10.35199/dfx2021.02 - , , , :
Interoperabilität realer und simulierter Produktionssysteme mittels OPC UA
In: Franke J, Schuderer P (Herausgeber) (Hrsg.): Simulation in Produktion und Logistik 2021, Göttingen: Cuvillier Verlag, 2021, S. 495 - 504 (Simulation in Produktion und Logistik, Bd.19)
ISBN: 9783736974791
Open Access: http://www.asim-fachtagung-spl.de/asim2021/papers/Proof_149.pdf - , , , , , , , :
Life Cycle of a Digital Resource Twin: Meta-Modeling and Application Example
In: Procedia CIRP 104 (2021), S. 1644-1649
ISSN: 2212-8271
DOI: 10.1016/j.procir.2021.11.277
2020
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Reinforcement learning for energy reduction of conveying and handling systems
8th CIRP Conference of Assembly Technology and Systems, CATS 2020 (Athens, 29. September 2020 - 1. Oktober 2020)
In: Sotiris Makris (Hrsg.): Procedia CIRP 2020
DOI: 10.1016/j.procir.2020.05.240 - , , , :
Knowledge-based generation of a plant-specific reinforcement learning framework for energy reduction of production plants
25th IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation, ETFA 2020 (Vienna, 8. September 2020 - 11. September 2020)
In: IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation, ETFA 2020
DOI: 10.1109/ETFA46521.2020.9211957
2019
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Virtual Commissioning – Scientific review and exploratory use cases in advanced production systems
In: Procedia CIRP 81 (2019), S. 1125–1130
ISSN: 2212-8271
DOI: 10.1016/j.procir.2019.03.278
URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2212827119305839 - , , , , , , :
Advances in energy-related plant simulation by considering load and temperature profiles in discrete event simulation
In: Procedia CIRP 81 (2019), S. 1325-1330
ISSN: 2212-8271
DOI: 10.1016/j.procir.2019.04.021
URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2212827119306353 - , , , , :
Modelling of Energy Storage Devices and Converters for Energy Flow Simulation in Plant Simulation
In: Putz M, Schlegel A (Hrsg.): ASIM 2019, Auerbach /Vogtl.: Wissenschaftliche Scripten, 2019, S. 97 - 110
ISBN: 978-3-95735-113-5
2018
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Annäherung an den Digitalen Wandel
In: Handling 46 (2018), S. 6-7
ISSN: 0936-7365
Lehre
Ringvorlesung Arbeitstechnik